NVIDIA (최신 AI 컴퓨팅 GPU 솔루션)
개요
세계 최초 맞춤형 인공지능(AI) 슈퍼컴퓨터 포트폴리오
딥 러닝 성능을 5배로 높이기 위해 완전히 상호 연결된 16개의 GPU를 결합하는 최초의 2 페타플롭스 시스템인 NVIDIA DGX-2로 AI 속도 및 확장에 대한 장벽을 뛰어넘 으십시오. 이 제품은 NVIDIA® DGX™ 소프트웨어와 NVIDIA NVSwitch 기술을 기반으로 하는 확장 가능한 아키텍처로 구동되므로 세계에서 가장 복잡한 AI 과제를 수행할 수 있습니다.
혁신적인 AI 네트워크 패브릭
DGX-2를 이용하면 모델 복잡성과 크기는 더 이상 기존 아키텍처의 한계에 의해 제한되지 않습니다. 이제 여러분은 NVIDIA NVSwitch 네트워크 패브릭을 통해 모델 병렬 트레이닝을 활용하실 수 있습니다. 이는 2.5TB/s의 GPU 간 대역폭을 갖춘 세계 최초의 2 페타플롭스 GPU 가속기를 뒷받침하는 혁신적인 기술로 이전 세대에 비해 12배 향상된 성능과 5배 빠른 솔루션 도출 시간을 제공합니다.
기능
개요
최초 맞춤형 인공지능(AI) 슈퍼컴퓨터 포트폴리오
딥 러닝 및 분석 요구 사항에서 영감을 받은 NVIDIA® DGX™ 시스템은 새롭고 혁신 적인 NVIDIA Volta GPU 플랫폼을 기반으로 구축되었습니다. NVIDIA® DGX™시스 템은 데이터 과학자들에게 책상과 데이터센터, 클라우드를 넘나들며 AI를 탐구할 수 있는 가장 강력한 도구를 제공하도록 설계되었습니다.
개요
최첨단 AI 개발을 위한 개인용 슈퍼컴퓨터
데이터 과학팀은 강력한 딥 러닝과 분석을 통해 통찰력을 얻고 더 빠르게 혁신하기 위해 컴퓨팅 성능을 활용합니다. 지금까지 AI 슈퍼컴퓨팅은 데이터 센터에 국한되 어 대규모로 트레이닝 하기 전에 인공신경망을 테스트하기 위해 필요한 실험을 제 한적으로 실행했습니다. 그러나 여기 AI 슈퍼컴퓨팅 성능을 아주 가까운 곳으로 가 져오는 동시에 딥 러닝을 실험 할 수 있는 능력을 제공하는 솔루션이 있습니다.
AI의 신기원
이제는 400 CPU 컴퓨팅 용량의 워크스테이션을 간편하게 설치해 1/20 이하의 전 력으로 사용 할 수 있습니다. 사무용으로 설계된 NVIDIA® DGX Station™ 은 경이로 운 딥 러닝과 분석 성능을 제공하여 소음은 다른 워크스테이션의 1/10 수준에 불 과합니다. 데이터 과학자들과 AI 연구자들은 최적화된 딥 러닝 소프트웨어에 액세 스 할 수 있고 일반적인 분석 소프트웨어를 실행하는 워크스테이션을 통해 생산성 을 즉시 향상 시킬 수 있습니다.
딥 러닝으로 더 빠르게 시작
DGX Station은 자체 딥 러닝 플랫폼 구축의 한계를 뛰어넘는 솔루션 입니다. 하드 웨어와 소프트웨어의 조달, 통합 및 테스트를 위해 1개월 이상을 소비하고도 프레 임워크, 라이브러리, 그리고 드라이버를 최적화하기 위해 추가적인 전문지식과 노 력이 필요 할 수 있습니다. 트레이닝과 실험에 투자 할 수 있는 소중한 시간과 비용 을 시스템 통합과 소프트웨어 엔지니어링에 써야 하는 것 입니다. NVIDIA® DGX Station™ 은 단 하루 만에 인공신경망을 트레이닝 할 수 있는 간소화된 플러그인과 구동 경험으로 AI 이니셔티브를 시작하도록 설계하였습니다.
개요
NVIDIA RTX 를 소개합니다.
수십 년간의 알고리즘 개발과 GPU의 발전은 컴퓨터 그래픽을 한차원 더 높은 레벨로 이끌었습니다.
지난 10년간의 그래픽 알고리즘과 GPU의 Volta 아키텍처로 인해 Ray Tracing 기술이 매우 최적화 되었습니다. Partnered with Microsoft와의 협업으로 DirectX에서 Raytracing을 API로 사용할 수 있게 되었습니다.
NVIDIA TensorRT
추론에 가장 최적화된 NVIDIA Software 입니다. 트레이닝 된 모델을 가볍게 만들 고 실제 환경에서 트레이닝한 모델과 비슷한 성능을 낼 수 있게 도와줍니다.
개요
서버 용 TESLA 데이터센터 GPU
수십 년간의 알고리즘 개발과 GPU의 발전은 컴퓨터 그래픽을 한차원 더 높은 레벨로 이끌었습니다.
지난 10년간의 그래픽 알고리즘과 GPU의 Volta 아키텍처로 인해 Ray Tracing 기술이 매우 최적화 되었습니다. Partnered with Microsoft와의 협업으로 DirectX에서 Raytracing을 API로 사용할 수 있게 되었습니다.
개요
Quadro Sync
16개의 멀티 디스플레이 지원 가능
Quadro Sync는 전문적인 사용자에게 전례 없는 전력 효율과 성능, 그리고 기능들을 제공하는 세계에서 가장 진보된 전문 그래픽 솔루션입니다.
개요
NVIDIA GRID™ 가상 GPU 기술
NVIDIA GRID™ 는 여러 가상 데스크톱 및 애플리케이션 인스턴스에서 가상 GPU(vGPU)를 공유할 때 사용되는 기술 중에서도 업계에서 가장 진보된 기술입니다. 이제 NVIDIA 데이터 센터 GPU의 능력을 전부 활용하여 어디서나, 어느 기기에나 탁월한 가상 그래픽 경험을 제공할 수 있습니다. NVIDIA GRID™ 플랫폼에서는 최고 수준의 성 능, 유연성, 관리 기능, 보안을 통해 모든 가상 작업 흐름에 적절한 수준의 사용자 경험을 제공합니다.
커스텀 그래픽 프로파일
IT 관리자는 각 사용자에게 최적의 그래픽 자원을 할당하고 커스텀 그래픽 프로파일을 제공할 수 있습니다. 모든 가상 데스크톱은 실제 데스크톱처럼 전용 그래픽 메모리가 있기 때문에 항상 최고의 성능으로 애플리케이션을 시작하고 실행할 수 있습니다. NVIDIA GRID™ 에서는 수십 명의 사용자가 각각의 실제 GPU를 공유하므로 사용 가능한 GPU 리소스를 최적 균형 상태로 가상 시스템에 할당할 수 있습니다.
개요
GPU 가속 컴퓨팅이란?
GPU 가속 컴퓨팅은 그래픽 처리 장치(GPU)와 CPU를 함께 이용하여 과학, 분석, 공학, 소비자 및 기업 애플리케이션의 처리속도를 높이는 것을 말합니다. NVIDIA에 의해 2007년도에 개척된 GPU 가속은 현재 전세계 정부 산하의 연구소, 대학교, 대기업 및 중소기업의 에너지 효율적인 데이터센터에 사용되고 있습니다. GPU는 자동차부터 휴 대폰, 태블릿, 드론 및 로봇까지 아우르는 다양한 플랫폼상의 애플리케이션을 가속합니다.
GPU가 애플리케이션을 가속하는 방법
어플리케이션의 연산 집약적인 부분을 GPU로 넘기고 나머지 코드만을 CPU에서 처리하는 GPU 가속 컴퓨팅은 전례 없이 강력한 어플리케이션 성능을 제공합니다. 사용 자 입장에서는 어플리케이션의 속도가 놀라울 정도로 빨라 졌음을 느낄 수 있습니다.
NVIDIA GPU 전용서버
새로 나온 Intel Skylake 기반의 CPU 와 NVIDIA GPU의 결합은 이전의 Xeon CPU보다 약 30-50% 증가된 성능을 자랑합니다. BayNex 서버에서는 그래픽, HPC 및 머신 러닝(Deep Learning) 분야에 활용되 는 다양한 GPU 옵션을 제공합니다. 업무 용도에 따라 다양한 GPU 중 적합한 모델 을 선택할 수 있으며, 시스템에 따라 여러 개의 GPU 어댑터를 장착하도록 설계되 었습니다.
GPU 서버의 장점
• 고객 맞춤형 서버가능 (다른 Appliance 제품과 달리 내부구성 변경가능)
• NVIDIA의 최신 아키텍처 적용서버 – Volta 아키텍처 사용가능
• 투자대비 효용성 증가
• Tech Support by NVIDIA
• 다른 Appliance와 달리 즉시 공급이 가능, 엔비디아 파트너사의 24/7 지원가
